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IHCD观点 |居安思危,芯片相关企业供应链风险及破局之路

发布时间: 2024年12月15日   作者: 张雪岩

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西北工业大学管理学院;新时代企业高质量发展研究中心

张雪岩

近日,全球领先的半导体制造企业台积电(TSMC)正式宣布,自2024年11月11日起,全面暂停向中国大陆的人工智能(AI)和图形处理器(GPU)客户供应7纳米(nm)及更先进制程的芯片。紧接着12日台媒消息显示,受美国禁令升级影响,三星也发布通告称将不再向中国大陆客户供应7nm及以下制程的人工智能芯片。虽然并非所有芯片相关企业都收到台积电发送的断供邮件,但前几年华为、中芯被制裁事件犹在眼前,有此前车之鉴,后来者必须居安思危,及早寻求破局之路。

此次芯片断供事件源自美国对华芯片出口管制,禁令升级后主要有以下特征:(1)限制先进制程芯片供应。明确限制向中国大陆供应7nm及以下先进制程的芯片,严重影响国内企业在人工智能、高性能计算等领域的快速发展。(2)扩大实体清单范围。新增多个中国相关实体到出口管制的“实体清单”,大多涉及半导体领域。(3)加强长臂管辖与干涉。不仅限制美方本土企业与中国相关实体的贸易往来,还拓展长臂管辖,对中国与第三国贸易横加干涉,试图进一步孤立中国半导体产业。

对于此次芯片断供事件及背后的美国出口管制禁令,商务部新闻发言人何咏前表示:美方不断滥用出口管制措施、实施长臂管辖,持续加严对华半导体打压遏制,割裂全球半导体市场,这是对国际经贸规则的严重破坏,对自由贸易的粗暴干涉,是典型的非市场做法。诚然,美方将半导体产业作为两国战略博弈的前沿阵地,实施技术封锁、出口管制,竭力维护自身产业垄断地位和全球霸权地位,种种行为令人不耻。但更重要的是,面临地缘政治因素的强力冲击和全球产业分工合作秩序的不稳定,如何深入剖析国内芯片相关企业亟需应对的供应链风险挑战并提出相应的解决策略。

国内芯片相关企业可能面临的供应链风险:

(1)供应中断风险-核心环节断裂与生产停滞。在现代电子设备的生产过程中,芯片作为核心零部件,其供应的中断犹如心脏供血不足,会迅速引发整个生产链条的瘫痪。另外,芯片制造设备和原材料的供应稳定性也至关重要,不但影响芯片制造企业的生产过程,也制约着芯片设计迭代和制造工艺升级。单个企业的供应不足可能通过链条传导致使整个供应链陷入供应中断与生产停滞的困境。

(2)成本波动风险-价格飙升与成本控制难题。在供应短缺的市场环境下,芯片价格往往呈现大幅上涨的趋势并出现囤货居奇的乱象。对国内企业而言,芯片采购成本的急剧上升将直接侵蚀企业的利润空间,进一步影响企业的盈利能力与市场竞争力。此外,企业为了确保芯片供应的稳定性,可能还需要增加采购库存,进一步增加了企业的资金占用成本与库存管理成本。

(3)技术创新风险-技术溢出受限与创新受阻。美方的制裁与限制措施使得国内企业在芯片技术引进与国际合作方面面临巨大障碍。对于高新技术产业,国际技术交流与合作是企业获取先进技术知识与经验的重要途径。美方对芯片关键产品、设备与技术的出口管制,大大限制了国内企业在AI、通信设备、半导体等领域创新的速度与深度。

(4)市场竞争风险-份额挤占与竞争劣势加剧。由于芯片供应短缺及可能导致的产品交付延迟,国内企业在市场竞争中面临市场份额被挤占与客户流失的风险。特别是在消费电子行业,客户对于产品性能与交付及时性通常要求较高。当企业无法及时满足市场需求时,消费者很可能转向竞争对手的产品。此外,企业在面临芯片供应短缺时,往往需要削减部分产品线或降低产品配置,可能也会影响产品的市场竞争力与品牌形象,进一步加剧市场份额流失与相对竞争劣势。

应对策略:

(1)坚持供应链布局优化与动态调整。企业应降低对单一供应商的过度依赖,积极拓展全球范围内的芯片供应商网络,识别并引入在技术能力、产品质量、交付可靠性及成本结构等方面具有竞争力的替代供应商。同时,企业应重新审视企业的全球供应链布局,综合考虑地缘政治风险、贸易政策环境、区域产业集群优势及成本效益等因素,对生产基地、研发中心、物流枢纽等供应链节点进行合理布局与动态调整,降低特定地区政治、经济波动对整体供应链的冲击,发挥风险分散效应。

(2)坚持自主与协同创新并举。企业应深刻认识到自主创新在应对供应链风险时的核心作用,持续加大在芯片研发领域的资金投入与资源配置,建立完善的研发创新体系与人才培养机制。同时应注重产业协同创新与生态构建,积极推动产业内的协同创新,加强与不同利益相关者群体的合作与交流,构建开放、共享、互利共赢的产业创新生态系统。

(3)做好供应链风险管理体系建设。首先,企业应建立健全供应链风险识别与评估体系,通过系统地识别与分析供应链各个环节可能面临的风险因素,运用科学的风险评估方法与工具对风险发生的概率、影响程度及风险可控性进行量化评估;其次,建立风险监控与预警机制,通过实时收集与监测供应链风险相关信息数据,设定风险预警阈值与指标体系,运用大数据、云计算、人工智能等技术手段对风险信息进行分析处理,以便及时发现潜在的风险隐患并发出预警信号;最后,针对不同类型的供应链风险,企业应制定详细、具体且具有可操作性的风险预案,明确在风险发生时企业应采取的应对措施、资源调配方案以及应急响应流程等内容。

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撰稿 | 张雪岩

编辑 | 宋雅馨

校稿 | 刘   慧

审核 | 贾   明


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