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数字技术引领能源企业迈向碳中和:应用与挑战

发布时间: 2023年11月01日   作者: 管理员

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西北工业大学管理学院;新时代企业高质量发展研究中心

于汶珊 邵婧

近日,以“数字引领 绿色发展”为主题的第二届中国数字碳中和高峰论坛在四川省成都市拉开帷幕。论坛聚焦绿色低碳前沿发展趋势,探讨如何运用数字技术与互联网资源优势,推进数字化绿色化协同转型发展,推动实现碳达峰碳中和目标。数字经济与绿色经济是引领中国经济实现结构转型的两大重要方向,也将成为推动我国经济高质量、可持续发展的主要动力。

数字经济主要突出了数字技术在现代经济体系中的作用,根据全球电子可持续发展推进协会的研究,未来十年内能源行业通过数字技术赋能,可以减少全球20%的碳排放,这显示出数字化技术在减少碳排放和推动碳中和方面的潜力。加强数字化转型是能源企业实现低碳转型和推动可持续发展的重要举措,也是适应数字化时代发展的必然选择。

应用领域与方式

通过大数据技术有效提高能源行业的碳排放信息收集效率与预测精度。随着我国碳达峰、碳中和的目标制定,对企业碳排放及节能减排相关领域信息的收集处理是制定我国未来社会发展方案的必要前提之一。能源企业应利用大数据技术对能源生产过程中的碳排放进行实时监测和分析,优化燃煤方式、调整燃煤配比、实现生产过程的优化和减排。利用传感器和数据分析技术对输电线路、储气库等进行实时监测和分析,实现精准的调度和管理,减少能源损失和浪费,降低碳排放量。政府应当根据收集到的碳排放与节能减排数据构建能源碳排放数据库与模拟预测系统,对不同条件下碳排放情况和能源电力行业的发展方向进行预测分析,帮助有关部门和企业制定合理有效的减排方案,实现对我国双碳目标的精准规划和预测。

通过人工智能技术提高能源利用效率减少能源碳排放。人工智能技术可以实现能源电力系统自主控制、分析、决策等工作。在能源生产阶段,能源企业应利用人工智能技术帮助发电系统进行合理设计规划,提高不同能源发电技术之间的合作互补,促进发电设备智能化升级。在能源运输及调度阶段,利用人工智能技术提高现代能源互联网的反应速度,实现能源电力的智能化和高效化调度,提高能源运输及调度的稳定性和安全性。在能源利用阶段,通过人工智能分析技术对消费端进行数据分析、利用人工智能算法对各类能源消费设备进行优化、利用人工智能管理技术对能源消费侧进行自动一体化精确管理,从而有效提高能源利用效率,改善能源用户侧的能源消费体验。

通过区块链技术推动能源市场转型升级适应低碳经济发展需求。区块链指的是由含有信息的多个区块按照一定的顺序连接而成的链式信息结构。区块链数据被存储在多个服务器节点中,每个节点均可以保证区块链系统的正常运行。此外,对于区块链信息的更改需要经过多个节点的验证才能进行,因此区块链技术是一种去中心化的、开放、稳定、安全、高效的数据信息技术。有关部门和企业应当利用区块链技术推动分布式能源市场的建立和创新,从而实现供给侧和需求侧信息的收集处理,自动调配最佳的能源交易方案,减少能源转换和传输过程中的能量损耗,实现能源市场交易的自动化和智能化。利用区块链技术实现能源交易过程中的设备互联与信息互联,提高能源交易过程中的信息交互性促进能源市场结构及运行流程的优化升级。通过区块链技术构建能源市场低碳行为激励体系,设置低碳交易通证,控制和规范企业交易行为,提高能源转换效率。

带来挑战

数字技术不断推动生产力的发展,但数字技术是一把双刃剑,在运用数字化技术开展节能减排工作时也要充分考虑数字技术可能带来的负面影响。

提高风险管理意识。大数据网络时代涉及多种多样的数据采集和处理,能源企业在利用数字技术时既要保证数据的可用性和可视性,又要注意核心数据的保密性和安全性,例如常见的数据泄漏、黑客攻击、恶意软件等。因此,企业应当建立数据备份和恢复机制,确保数据的完整性并存储在安全的位置。对于敏感数据要进行加密,设立用户访问身份验证和授权机制,防止数据在传输和流转过程中被非法访问。

注意引进技术的成熟度。有关能源行业碳中和的数字技术还处在飞速发展、不断创新的阶段中,新技术不断涌现,但并非所有技术都是成熟的,需要慎重对待。因此,能源企业首先需要评估引进的技术是否能够持续地提供高质量的结果,并且在实际应用中表现出稳定性和可靠性。其次,还要注意引进的技术是否已经形成了成熟的市场,并且已经获得了商业成功的证明被广泛采用。最后,数字技术需要投入大量的人力、物力、财力,企业应考虑该技术的成本问题,是否能够以经济合理的方式应用,并且能够带来商业价值,避免过度使用。

有效处理系统集成问题。在实际中可能需要同时运用多种数字技术,不同的数字技术涉及多种设备和系统,很难做到由同一家供应商提供,严重阻碍了数据的流动和共享。这就需要考虑不同系统设备的兼容性、数据格式、数据传递方式等问题,有效整合成完整的系统,才能实现更高效和更灵活的业务流程。因此,能源企业需要采用通用数据格式和应用程序,通过标准化减少不同系统之间的数据格式不匹配和应用程序不兼容等问题。考虑到不同系统是逐步构建、逐步投入使用的,企业应该采用可扩展、可配置和可定制化的系统架构,同时使用模块化设计,以便更容易添加或删除系统组件,从而满足不断发展的业务需求。

创新变革组织文化。数字技术的运用不光是一项技术变革,会涉及整个组织结构的变化。如果没有得到企业内部所有成员的积极参与和支持,就会影响数字技术的实施效果。因此,能源企业管理者应当鼓励和支持创新和变革,并建立以数据为导向的文化,鼓励员工接受新技术并发挥其潜力。数字化的实现需要不同部门之间的紧密协作和合作,企业应该建立合适的合作机制,包括跨部门团队、知识共享和沟通渠道等,以实现信息共享和协同工作。组织文化的塑造将会影响到企业内部成员的态度、价值观和行为,企业需要实施有效的变革管理策略,包括组织宣传、培训和支持等措施,以帮助员工适应数字化转型带来的变化。

随着全球能源碳中和的紧迫性越来越高,数字技术在能源企业中的应用已成为推动能源碳中和的重要支撑。它可以帮助企业实现能源生产和使用的智能化、高效化和可持续化,从而降低能源消耗和碳排放,提高能源系统的效率和可靠性,为能源碳中和提供了新的思路和方案。然而,数字技术的广泛应用也带来了一系列新的挑战,如数据风险、技术成熟度和可操作性、人员培训和技术支持等问题,需要企业在数字化转型过程中认真应对和解决。因此,能源企业需要把握数字技术发展趋势,加强数字化转型,培养数字化人才,建设数字化平台和生态系统,实现数字技术与碳中和目标的良性互动,共同推进能源转型升级。

原创声明

如需转载、引用本文观点,请注明出处为“新时代企业高质量发展研究中心 ”。

撰稿 |于汶珊 邵婧

编辑 |范彩妮

校稿 |刘 慧

审核 |贾 明

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